Diplomado en Inteligencia Artificial para docentes del CBTis 214

Diseñado para docentes que iniciarán la nueva carrera técnica en Inteligencia Artificial dentro de la DGTI

25 junio 2025
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“Celebramos profundamente esta colaboración entre nuestra Universidad y el CBTis 214, pues representa mucho más que una actividad académica, es muestra de la articulación entre los niveles medio superior y superior”, señaló la Rectora Dra. Natalia Fiorentini Cañedo al inaugurar el Diplomado en Inteligencia Artificial para Programadores que tomaran personal docente del CBTis 214 de la ciudad de Chetumal.

En la Sala de Consejo de la División de Ciencias, Ingeniería y Tecnología de la UQRoo, estando presentes los 20 docentes que participan en el nuevo programa de carrera técnica en Inteligencia Artificial del Sistema CBTis, la Dra. Fiorentini Cañedo dijo estar satisfecha de esta colaboración pues responde a la convicción de que una transición exitosa hacia la universidad se construye desde el aula del bachillerato tecnológico, de la mano de su profesorado de ambos niveles educativos.

En congruencia con la visión de la presidenta del país, Dra. Claudia Sheinbaum Pardo, y del secretario de Educación, Mtro. Mario Delgado Carrillo, esta iniciativa responde al llamado nacional por fortalecer el ecosistema científico y tecnológico de México.

El Plan México, hoja de ruta estratégica para el desarrollo nacional, reconoce la necesidad urgente de formar talento en áreas STEM, particularmente en inteligencia artificial, ciencia de datos y sus múltiples aplicaciones para el desarrollo social, productivo y sustentable del país, indicó la Dra. Fiorentini Cañedo.

La Dirección General de Educación Tecnológica Industrial y de Servicios (DGETI) ha sido, históricamente, un pilar en la formación de competencias técnicas avanzadas, y hoy con esta capacitación, estructurada en seis módulos, no solo aportará nuevas herramientas, sino que fortalecerá el puente natural que debe existir entre los niveles educativos, alentando vocaciones tempranas y ofreciendo referentes significativos a las y los jóvenes de Quintana Roo, señaló.

La Rectora dijo que, como Universidad pública, está convencida de que las nuevas generaciones requieren mentoras y mentores preparados en tecnologías emergentes, comprometidos con la innovación y conscientes del papel estratégico que juegan en el desarrollo regional y nacional. Y para ello, el acompañamiento entre instituciones es esencial.

Tras agradecer la alianza y confiar en esta casa de estudios dijo que en la Universidad Autónoma del Estado de Quintana Roo tienen una aliada comprometida con la transformación educativa que hoy requiere el país, hacia una educación tecnológica con rostro humano, socialmente pertinente y científicamente sólida.

En su oportunidad el Dr. Javier Yam Dzib, comisionado responsable de la DGETI en Quintana Roo; refirió que el sistema de CBTis inaugura con el 214 una alianza que se podrá replicar en Cancún con la puesta en operación del plantel 301, el cual ya fue anunciado recientemente por autoridades federales y estatales.

En tanto que el Dr. Rafael Pantoja Sánchez, enlace educativo de la Secretaría de Educación Pública; celebró la alianza de la educación media superior y superior en propósitos comunes que van en sintonía con las líneas de trabajo que marca la dependencia federal.

El Dr. Jaime Ortegón Aguilar, director la División de Ciencias, Ingeniería y Tecnología, la Mtra. Laura Dávalos y el Mtro. Vladimir Cabañas docentes de la DCIT estarán al frente de este diplomado.

Este diplomado es parte del compromiso de la UQRoo para vincularse con las instituciones de educación media superior por lo que se inicia la capacitación de 20 docentes, muchos de ellos estarán en la nueva versión de la carrera técnica en programación y otros en la de Inteligencia Artificial del CBTis 214.

El diplomado consta de seis módulos con un total de 40 horas en los que se abordarán los temas de Inteligencia Artificial para programadores, el aprendizaje automático, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial para el Internet de las cosas y la inteligencia artificial para negocios.

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