Las autoras diseñaron una intervención de ocho sesiones en un curso regular de inglés, ajustando los textos de lectura a los intereses del alumnado y apoyándose en la teoría de la autodeterminación y el aprendizaje basado en intereses.

Sus hallazgos muestran un cambio de la lectura vista como obligación hacia una actividad más significativa y disfrutable, con mayor motivación intrínseca, participación en clase y uso de estrategias como la predicción e inferencia, así como avances en el desarrollo léxico.

En la segunda intervención, “IA y aprendizaje personalizado en la formación investigativa del docente de lenguas: una mirada desde la práctica”, la Dra. Nadia Patricia Mejía Morales, el Dr. Julio Cabrales Nevarez y la Mtra. Alba Sandoval Andrade de la Universidad Juárez del Estado de Durango, expusieron un proyecto de investigación en curso orientado a fortalecer la agencia digital y el aprendizaje personalizado en la formación investigativa de futuros docentes de inglés.

Los ponentes retomaron clasificaciones internacionales sobre usos de la IA para estudiantes (sistemas tutoriales inteligentes, evaluación automatizada de escritura, entornos de aprendizaje de idiomas) y para docentes (foros moderados por IA, modelos de doble docente humano–IA), subrayando la necesidad de superar la narrativa del “desplazamiento” del profesorado y reconfigurar la IA como potenciador de la práctica docente.

La sesión se cerró con la ponencia “Learn your way: Reshaping what language learning is evolving towards to”, del Dr. Rafael Alberto Velasco Argente, profesor de CBTIS 214 y de la Universidad Autónoma del Estado de Quintana Roo.

Se partió de una definición clásica de aprendizaje como “cambio reflexionado, observable y teóricamente permanente”; el ponente problematizó qué significa hoy “aprender a tu modo” en el contexto de nuevas aplicaciones de Google orientadas al aprendizaje de lenguas y otros desarrollos basados en modelos multimodales de IA.

Asimismo, el Dr. Velasco compartió sus propios inquietudes y preguntas como docente, invitó a repensar cómo estas tecnologías reconfiguran las trayectorias de aprendizaje y los roles del profesorado.

En resumen, esta sesión del CACED logró articular una visión coherente y prospectiva sobre el aprendizaje de lenguas en la era digital.

A través de investigaciones cualitativas y análisis de vanguardia, se subrayó la transición de un modelo educativo estandarizado hacia uno personalizado y centrado en el estudiante, donde la inteligencia artificial se erige como un aliado estratégico para reconfigurar las trayectorias de aprendizaje y empoderar tanto a docentes como a discentes.

El CACED fue creado en 2019 y desde entonces ha organizado este seminario como un espacio de innovación encaminado al abordaje de las competencias digitales, mediación tecnológica y su formación docente en estudiantado y profesorado.