Con esta iniciativa, la UQRoo pretende unificar esa evidencia en una plataforma web capaz de mostrar, clasificar y analizar la salud de los cenotes a partir de parámetros como hidrocarburos, coliformes, pH y presencia de microorganismos.

Para ello, el equipo utiliza algoritmos de aprendizaje automático como k-means, Support Vector Machine, Multilayer Perceptron y Regresión Logística, herramientas que permiten identificar patrones de contaminación y traducirlos en niveles de riesgo ambientales.

La plataforma, actualmente en fase avanzada de desarrollo, clasificará cada cenote mediante un sistema visual tipo semáforo, lo que facilitará a la ciudadanía, investigadores y autoridades conocer su estado real y tomar decisiones informadas.

Entre los cuerpos de agua incluidos en la primera fase del proyecto se encuentran Siete Bocas en Puerto Morelos, los de Playa del Carmen, así como de Holbox, Bacalar y varios puntos de Cancún, entre ellos el conocido cenote de la avenida Talleres y otros localizados en la zona norte del municipio Benito Juárez.

Estos sitios cuentan con datos históricos desde 2012, lo que permitirá al sistema mostrar la evolución de la calidad del agua y detectar cambios relevantes en sus niveles de contaminación.

El proyecto ha reunido a especialistas de diversas disciplinas, de la Universidad Politécnica de Quintana Roo, de la Anáhuac Cancún y de la UQRoo. La coordinación tecnológica está a cargo del Dr. José Antonio León Borges, quien lidera el diseño del sistema y la infraestructura digital. Estudiantes de ingeniería, biotecnología y áreas afines también se han sumado al proyecto, participando tanto en el muestreo de campo como en el análisis de laboratorio y la programación del software.

El desarrollo es financiado por el Consejo Quintanarroense de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (Coqhcyt) a través de la convocatoria Fomento e Impulso a la Investigación Aplicada 2025. Hasta el momento, el equipo reporta un avance cercano al 65 %, con la base de datos ya consolidada y la plataforma operando en una versión preliminar alojada en la nube, en espera de su implementación definitiva en un servidor institucional.

Además de sistematizar información histórica desde 2012, el sistema permitirá generar escenarios comparativos, registrar nuevas muestras y ampliar el análisis a microorganismos específicos. El proyecto se perfila como una herramienta de gran utilidad para autoridades ambientales, cooperativas turísticas, gestores de cenotes y comunidades locales, al ofrecer datos confiables y actualizados sobre el estado real de estos ecosistemas.

El modelo también abre la puerta a solicitudes de muestreo por parte de propietarios o administradores de cenotes, quienes podrán conocer el nivel de contaminación y, con apoyo de especialistas, definir estrategias de saneamiento.

La iniciativa se alinea con el modelo Penta Hélice, que integra a la academia, la sociedad, el gobierno, el sector ambiental y la industria para atender problemáticas estratégicas como la contaminación del agua y la presión turística sobre los ecosistemas subterráneos de la región.

Este proyecto podrá convertirse en referente nacional para el monitoreo de cuerpos de agua y en una herramienta clave para la conservación del patrimonio natural de Quintana Roo.