Como parte de esta iniciativa, la DCIT conformó dos equipos integrados por estudiantes universitarios que desarrollaron proyectos basados en visión por computadora e inteligencia artificial, con el propósito de analizar de manera automatizada partidos de fútbol robótico difundidos por la Secihti.

Para alcanzar este objetivo, los participantes emplearon el modelo Segment Anything Model 3 (SAM3) de Meta, así como herramientas especializadas como OpenCV y diversas estrategias de procesamiento de imágenes y video.

Los proyectos se enfocaron en identificar automáticamente el balón y los robots dentro del terreno de juego, generar estadísticas de desempeño y construir una narrativa visual que permitiera comprender el desarrollo de los encuentros.

El primer equipo estuvo integrado por Carlos Gabriel Caamal Magaña, Alan Eduardo López Escobedo, Rylan Tránsito Chan y Gerardo Mauricio Galván Pablo. El segundo estuvo conformado por Alan Yahir Irigoyen Román, José Daniel López de Dios, Emilio Sánchez Villegas y Reyna Guadalupe Mendoza García.

La actividad contó con la asesoría académica del M.M. Eduardo Omar Ríos Arreola y del Dr. Jaime Silverio Ortegón Aguilar, quienes acompañaron a los estudiantes durante el diseño, desarrollo y validación de las soluciones tecnológicas presentadas en la competencia.

Como parte de los requisitos de participación, cada equipo publicó su código fuente y un reporte técnico con los detalles de implementación y resultados obtenidos en repositorios digitales, disponibles desde el 19 de junio de 2026. Estos documentos constituyen una muestra del trabajo colaborativo realizado por los estudiantes y de las capacidades adquiridas en temas de inteligencia artificial aplicada.

Durante el desarrollo de los proyectos, las y los participantes lograron implementar algoritmos capaces de identificar jugadas y reconocer a los robots involucrados en cada acción, permitiendo contabilizar de manera automática el número de goles anotados por cada equipo.

Además, mediante técnicas de optimización y estabilización de video, consiguieron mapear con precisión los desplazamientos de la pelota y de los jugadores robóticos a lo largo de los encuentros.

La participación de la comunidad estudiantil de la UQRoo también incluyó actividades de divulgación científica y tecnológica. De manera complementaria, los equipos formaron parte de la jornada “Tech Play Live: Robótica, Inteligencia Artificial y Ciberseguridad”, realizada el 26 de junio, espacio en el que compartieron experiencias y conocimientos relacionados con el uso de tecnologías emergentes.

Con esta participación, la UQROO refrenda su compromiso con la formación de talento especializado en áreas estratégicas para el desarrollo tecnológico del país, impulsando proyectos que vinculan el aprendizaje académico con la innovación, la investigación aplicada y la solución de desafíos reales mediante el uso de la inteligencia artificial.